RESUMO As energias renováveis são alternativas para substituição dos combustíveis fósseis sendo crucial para a sustentabilidade do setor agrícola, e importante alternativa para o bombeamento de água na irrigação. Assim, a compreensão das receitas e despesas são fundamentais na viabilidade econômica. Com isso, o objetivo do presente estudo foi verificar o comportamento dos indicadores econômicos em sistema de energia solar off-grid para irrigação com base em diferentes cenários. Foram desenvolvidos projetos fotovoltaicos para diferentes potências de irrigação variando de 0,736 até 22,1 kW, e avaliado os custos para implantação e operação, a ocorrência de economia de escala e verificado o custo nivelado de energia para cada potência analisada. Além disso, foram realizadas análises de sensibilidade, considerando a variação do preço de produto e custo de investimento, para demonstrar as respostas em relação aos indicadores econômicos. Portanto, os projetos de energia fotovoltaicos apresentaram custos crescentes com aumento da potência, e o custo normalizado por kW seguiu uma economia de escala, já o custo nivelado de energia demonstrou viabilidade, exceto para a potência de 22,1 kW. As análises de sensibilidade demonstraram a rentabilidade para as configurações analisadas.

ABSTRACT Renewable energies are alternatives to replace fossil fuels and are crucial for the sustainability of the agricultural sector, besides being an important alternative for pumping water in irrigation. Thus, understanding revenues and expenses is fundamental in economic feasibility. Therefore, the aim of this study was to assess the behavior of economic indicators in off-grid solar energy system for irrigation based on different scenarios. Photovoltaic projects were developed for different irrigation powers ranging from 0.736 to 22.1 kW, and the costs for implementation and operation, as well as the occurrence of economy of scale were evaluated, and the levelized cost of energy for each power analyzed was determined. In addition, sensitivity analyses were performed, considering the variation in product price and investment cost, to demonstrate the responses in relation to economic indicators. Photovoltaic energy projects showed increasing costs with the increase in power, and the normalized cost per kW followed an economy of scale, while the levelized cost of energy showed feasibility, except for the power of 22.1 kW. The sensitivity analyses showed profitability for the analyzed configurations.

ABSTRACT In rural areas, the electricity supply is affected by problems such as low quality and limited access in some regions. The use of renewable sources, with decentralized generation, can offer an alternative to the existing scenario. The objective of this work is to perform a technical and economic analysis of off-grid photovoltaic systems, without energy storage, intended for irrigation. Photovoltaic systems from different irrigation systems were sized, with power ratings from 0.736 to 29.44 kW. Their technical feasibility was determined based on the energy supply period and the availability of solar radiation as restriction variables. Economic feasibility was determined by the indicators of net present value (NPV), internal rate of return (IRR), benefit/cost ratio (B/C) and profitability index (PI). Feasible operation was found for irrigation systems with motors up to 11.04 kW; however, for systems that required higher powers, the number of operating hours available was less than the minimum required. NPV, IRR, B/C and PI showed increasing values as a function of increasing power. Thus, off-grid photovoltaic systems without energy storage are technically and economically feasible for systems with power of up to 11.04 kW.

RESUMO O estudo visa quantificar os custos de produção das culturas de milho e sorgo em condições de sequeiro e irrigado para a geração de etanol, e avaliar a viabilidade econômica em diferentes cenários de preço de comercialização. Foram realizados dois experimentos nos anos de 2019/2020 e 2020/2021, em área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS. O delineamento experimental foi em faixas, com blocos ao acaso e quatro repetições. Foram avaliadas três lâminas de irrigação: 0, 50 e 100% da evapotranspiração de referência (ETo) como o primeiro fator, e duas cultivares de milho e uma de sorgo granífero como o segundo fator, sendo utilizados 45 cenários. O uso da irrigação plena (100% de ETo) reduz os custos de produção do litro de etanol em 15 e 17,89% e aumenta a produção de etanol em 44,18 e 48,25% para as culturas de milho e sorgo, respectivamente. Para o preço de mercado de R$ 2,00 L-1, o sorgo granífero não apresenta bom desempenho, com valor presente líquido (NPV) e taxa interna de retorno (IRR) negativos. O preço de venda de R$ 4,00 L-1 e irrigação plena é o melhor cenário econômico, com valores de NPV de R$ 90.356,93, IRR de 33,83%, relação benefício/custo (B/C) de 2,28, índice de rentabilidade (PI) de 3,99 e payback de três anos. O milho é economicamente viável para a produção de etanol em todos os cenários, sendo a irrigação plena e preço de comercialização de R$ 4,00 L-1, o que apresentou o melhor cenário econômico, com valores médios para o NPV de R$ 204.381,68, IRR de 63,35%, B/C de 2,96, IR 8,67 e payback de 1,58 anos, entre as cultivares.

ABSTRACT The study aims to quantify the production costs of maize and sorghum crops under rainfed and irrigated conditions for the generation of ethanol and to evaluate the economic feasibility in different scenarios of marketing price. Two experiments were carried out in the years 2019/2020 and 2020/2021, in an experimental area at the Federal University of Santa Maria, Santa Maria, RS, Brazil. The experiment was in strip plots, in a randomized block design and four replicates. Three irrigation depths, 0, 50 and 100% of the reference evapotranspiration (ETo), as first factor, and two maize cultivars and one grain sorghum cultivar as second factor, using 45 scenarios. The use of full irrigation (100% of ETo) reduces the production costs of the liter of ethanol by 15 and 17.89% and increases ethanol production by 44.18 and 48.25% for maize and grain sorghum crops, respectively. For the market price of R$ 2.00 L-1, the grain sorghum does not show good performance, with negative net present value (NPV) and internal rate of return (IRR). The sale price of R$ 4.00 L-1 and full irrigation is the best economic scenario, with values of NPV of R$ 90,356.93, IRR of 33.83%, benefit/cost ratio (B/C) of 2.28, profitability index (PI) of 3.99 and payback of three years. Maize is economically viable for ethanol production in all scenarios. Full irrigation and market price of R$ 4.00 L-1 represent the best economic scenario, with mean values for NPV of R$ 204,381.68, IRR of 63.35%, B/C of 2.96, PI of 8.67 and payback of 1.58 years, among the cultivars.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do modelo AquaCrop na estimativa da produtividade de grãos e de água da cultura para nove híbridos de milho com diferentes estratégias de irrigação nos municípios de Santiago, Chile, e Alegrete, na região oeste do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Foram usados dados de clima, solo, manejo e cultura de quatro estações de cultivo (2015 a 2019), sendo as duas primeiras em Santiago, e as duas últimas em Alegrete. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, composto por cinco tratamentos de irrigação (0, 50, 75, 100 e 125% da evapotranspiração da cultura), e quatro, seis e um híbrido, respectivamente, para a primeira, segunda e terceira estação de cultivo. Na estação de cultivo 2018/19, os tratamentos apresentaram níveis de supressão no fornecimento de água à cultura no seu período reprodutivo, correspondendo a ETc durante a fase vegetativa (ETcVeg.) e reprodutiva (ETcRep.), como segue: 0, 50Veg./25Rep., 75Veg./37,5Rep., 100Veg./50Rep. and 100% of ETc. O desempenho do modelo, avaliado por meio de indicadores estatísticos, foi “excelente” e “bom” para simulação da produção de grãos e produtividade de água da cultura, respectivamente. Houve tendência de o modelo superestimar os resultados em regime de déficit hídrico, sendo mais expressivo em déficits severos do que em déficits leves, ou no período reprodutivo da cultura, e, tendendo a subestimar os resultados em condições de irrigação sem déficit, com 100 ou 125% de ETc.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the performance of the AquaCrop model in the estimation of grain yield and crop water yield for nine hybrids of corn with different irrigation strategies in the municipalities of Santiago, Chile, and Alegrete, in the western region of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Data on climate, soil, management and crop yield over four crop seasons (2015 to 2019) were used, the first two in Santiago city, and the third and fourth in Alegrete city. The experimental design was randomised blocks, consisting of five irrigation treatments (0, 50, 75, 100 and 125% of crop evapotranspiration), and four, six and one hybrid, respectively, for the first, second and third growing season. In the fourth crop season, one hybrid was considered and the treatments consisted of suppression in water supply to the crop during its reproductive period, corresponding to ETc during vegetative (ETcVeg.) and reproductive (ETcRep.) phases, as follows: 0, 50Veg./25Rep., 75Veg./37.5Rep., 100Veg./50Rep. and 100% of ETc. The performance of the model, evaluated through statistical indicators, was “excellent” and “good” for the simulation of grain yield and crop water productivity, respectively. There was a tendency of the model to overestimate the results under conditions of water deficit, this being more pronounced under severe deficit than under mild deficit, or in the reproductive period of the crop, and a tendency to underestimate the results under conditions of irrigation without deficit, i.e., 100 or 125% ETc.

ABSTRACT Different water management strategies should be investigated to ensure adequate water supply to furrow-irrigated soybean plants in lowlands. This study examined the performance and efficiency of furrow irrigation techniques and related them to the soybean yield potential in lowland fields of Southern Brazil in the 2017/18 growing season. An experiment was conducted on raised seedbeds to evaluate furrow irrigation techniques: full irrigation with cutback, irrigation during the advance phase with low inflow, irrigation during the advance phase (cutoff), surge irrigation, and no irrigation. The design parameters, efficiency of the techniques, agronomic characteristics, and the grain yield of the soybean crop, were evaluated. The overall performance of the cutback technique in furrow irrigation was superior, followed by the surge irrigation, cutoff, and low inflow techniques. Furrow irrigation increased soybean yield in lowlands, and the cutback technique was the best to guarantee the soybean yield potential in lowlands, resulting in a 29% yield increase compared to non-irrigated.

ABSTRACT The need for crop rotation and profitability in lowland areas are the two main reasons for the introduction of soybean cultivation in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. These areas have poor natural drainage, which impedes proper soybean growth. In this sense, this study aimed to assess the efficiency of using broad base ridges in comparison to the surface drainage for soybean cultivation in lowlands. The study was conducted during the 2014/2015 and 2015/2016 growing seasons in São João do Polêsine, RS, Brazil. The assessed drainage methods were the use of broad base ridges with different width dimensions (22.5, 15.0, and 7.5 m) and surface drainage. The results showed that the shoot dry matter and leaf area index have similar behavior. The broad base ridge was better than the surface drainage method for these variables. The 7.5-m broad base ridge stood out among the treatments when compared to the others, as it had the best results for the leaf area index (8.66), plant height (102.5 cm), and shoot dry matter (33.06 g).

RESUMO A escolha do híbrido de milho, considerando o nível de tecnologia e o manejo de irrigação, contribui com a melhoria da produtividade e da eficiência do uso da água. Assim, objetivou-se neste trabalho avaliar a influência de lâminas de irrigação nos componentes de produção, na produtividade, na máxima eficiência técnica e na eficiência do uso da água em híbridos de milho. O experimento foi conduzido no município de Santiago/RS, nas safras de 2015/2016 e 2016/2017. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, em esquema fatorial, com cinco lâminas de irrigação (0, 50, 75, 100 e 125% da evapotranspiração da cultura - ETc) e quatro híbridos de milho na safra I (2015/2016) e seis híbridos na safra II (2016/2017). As variáveis avaliadas foram: número de espigas por planta, número de grãos por espiga, massa de 100 grãos, produtividade de grãos e eficiência do uso da água. As lâminas de irrigação influenciaram, nas duas safras, a massa de 100 grãos, a produtividade e a eficiência do uso da água e, o número de grãos por espiga na safra I. A irrigação aumentou o desempenho produtivo dos híbridos, entre 9,9 e 41% na lâmina de máxima eficiência técnica sendo que esta variou entre 90,1 e 105,4% da ETc. Os híbridos AG 9025, P 1630 e DKB 290 apresentaram os melhores desempenhos agronômicos, com produtividades entre 13.609,1 e 16.281,3 kg ha-1.

ABSTRACT The choice of a maize hybrid, considering the technology level and irrigation management, contributes to the improvement of the plant productivity and water use efficiency (WUE). Thus, the objective of this study was to evaluate the effects of irrigation depths on production components, grain yield, technical efficiency, and WUE in maize hybrids. The experiment was conducted in Santiago, RS state, Brazil, in the 2015/2016 and 2016/2017 crop seasons, using a randomized block design in factorial scheme, consisting of five irrigation depths (0, 50, 75, 100 and 125% of crop evapotranspiration - ETc) and four maize hybrids in crop season I (2015/2016), and six maize hybrids in crop season II (2016/2017). The number of ears per plant, number of grains per ear, 100-grain weight, grain yield, and WUE were evaluated. The irrigation depths affected the 100-grain weight, grain yield and WUE in both crop seasons, and the number of grains per ear in crop season I. The irrigation depths increased the productive performance of the maize hybrids from 9.9 to 41% when using irrigation depths of maximum technical efficiency, which varied from 90.1 to 105.4% ETc. The AG9025, P1630 and DKB290 maize hybrids presented the best agronomic performances, with grain yields from 13,609.1 to 16,281.3 kg ha-1.

RESUMO O cultivo do feijão apresenta importância mundial, tanto no que se refere ao desenvolvimento econômico, quanto ao caráter social. O trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a produção de grãos e a lâmina ótima econômica que reflete a máxima eficiência técnica da cultura do feijão. O experimento foi conduzido em casa de vegetação, em Alegrete – RS, no período de fevereiro a maio de 2016. Utilizou-se um delineamento inteiramente casualizado, composto por cinco tratamentos de reposição de água (25, 50, 75, 100 e 125% da evapotranspiração da cultura) e quatro repetições. Através dos resultados obtidos, permitiu-se observar que tanto o déficit hídrico, quanto o excesso de água, afetaram diretamente na produção final de grãos da cultura. A máxima produção de grãos foi de 3554,1 kg ha-1, aplicando-se 492,72 mm (100% da evapotranspiração da cultura). Em contrapartida, a lâmina ótima econômica foi estimada em 91,2% de reposição da ETc, indicando que lâminas acima desse valor não são adequadas visando à máxima eficiência econômica da irrigação, para a cultura do feijoeiro. Deste modo, conclui-se que a lâmina que representa 100% da evapotranspiração da cultura maximiza a produção de grãos para a região de Alegrete, RS, sendo a prática da irrigação considerada uma solução no suprimento de água para a cultura do feijão, nos períodos críticos.

ABSTRACT Common bean crop plays an important role in the world, not only in economic aspects but also in social development. The objective of this study was to evaluate the grain yield and the economically optimal water depth which reflects the maximum technical efficiency of the common bean crop. The experiment was conducted in greenhouse, in Alegrete - RS, from February to May 2016. A completely randomized design was used, consisting of five water replacement treatments (25, 50, 75, 100 and 125% crop evapotranspiration - ETc) and four replicates. Based on the obtained results, both water deficit and water excess directly affected the final grain yield of the crop. Maximum grain yield was 3,554.1 kg ha-1, obtained by applying 492.72 mm (100% ETc). On the other hand, the economically optimal water depth was estimated at 91.2% ETc, indicating that water depths above this value are not suitable for maximum technical efficiency in the common bean crop under these conditions. It was concluded that the water depth equivalent to 100% ETc maximizes grain yield for the region of Alegrete-RS, and irrigation is considered a solution in the water supply to the common bean crop during critical periods.

RESUMO Um dos parâmetros envolvido no dimensionamento de sistemas hidráulicos pressurizados é a perda de carga das tubulações. Essa verificação pode ser realizada através da formulação de Darcy-Weisbach, que considera um coeficiente de perda de carga (f) que pode ser mensurado pela equação implícita de Colebrook-White. No entanto, para essa determinação é necessário utilizar métodos numéricos ou o diagrama de Moody. Devido a isso, numerosas aproximações explícitas são propostas para superar essa limitação. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é analisar as aproximações explícitas do f para condutos pressurizados em comparação a formulação de Colebrook-White, determinando as mais precisas para que possam ser uma solução alternativa, válidas para o regime de fluxo turbulento. Foram analisadas 29 equações explícitas encontradas na literatura, determinando o f através do número de Reynolds (Re) na faixa de 4 × 103 ≤ Re ≤ 108 e rugosidade relativa (Ɛ/D) de 10-6 ≤ Ɛ/D ≤ 5 × 10-2, obtendo 160 pontos para cada equação. O índice de desempenho e o erro relativo das formulações foram analisados em relação a equação de Colebrook-White. Considerando as equações analisadas, sete apresentaram excelente desempenho e alta precisão, destacando a formulação de Offor & Alabi, a qual pode ser utilizada como alternativa à equação padrão de Colebrook-White.

ABSTRACT One of the parameters involved in the design of pressurized hydraulic systems is the pressure drop in the pipes. The verification of the pressure drop can be performed through the Darcy-Weisbach formulation, which considers a coefficient of head loss (f) that can be estimated by the implicit Colebrook-White equation. However, for this determination, it is necessary to use numerical methods or the Moody diagram. Because of this, numerous explicit approaches have been proposed to overcome such limitation. In this sense, the objective of this study was to analyze the explicit approximations of the f for pressurized conduits in comparison to the Colebrook-White formulation, determining the most precise ones so that they can be used as an alternative solution that is valid for the turbulent flow regime. Twenty nine explicit equations found in the literature were analysed, determining the f through the Reynolds number in the range of 4 × 103 ≤ Re ≤ 108 and a relative roughness (Ɛ/D) of 10-6 ≤ Ɛ/D ≤ 5 × 10-2, and obtaining 160 points for each equation. The performance index and relative error of the formulations were analyzed in relation to the Colebrook-White equation. Considering the equations analyzed, we found seven that presented excellent performance and high precision, highlighting the formulation of Offor & Alabi, which can be used as an alternative to the Colebrook-White standard equation.

ABSTRACT The aim of this study was to present and to evaluate methodologies for the estimation of soil resistance to penetration (RP) using artificial intelligence prediction techniques. In order to do so, a data base with values of physical-water characteristics of the soils available in the literature was used, and the performances of Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machines (SVM) were evaluated. The models generated from the ANNs were implemented through the multilayer perceptron with backpropagation algorithm of Matlab software, varying the number of neurons in the input and intermediate layers. For the procedure from SVM, the RapidMiner software was used, varying input variables, the kernel function and the coefficients of these functions. The efficiency of the techniques was analyzed by the ratio 1:1, and later, compared to the Busscher non-linear model (Busscher, 1990). The results showed that the artificial intelligence models (ANN and SVM) are efficient and have predictive capacity superior to the Busscher model, under data conditions of soils with textural classes and different, and similar managements, although with higher performance index values for conditions of soils of the same textural class exposed to the same management.

ABSTRACT The aim of this study was to evaluate the performance of less accurate analysis methods of slope stability, in order to reduce the number of operations used by the most accurate methods available in the literature. The study evaluated four methods for calculating slope stability. Fellenius (FELLENIUS, 1936), Bishop (BISHOP, 1955), Simplified Bishop (BISHOP & MORGENSTERN, 1960) and Simplified Janbu (JANBU, 1973) were compared with the Spencer method (SPENCER, 1967), which is considered an accurate method for calculating the factor of safety (FS). The procedure was performed in scenarios with different soil groups according to the Unified Soil Classification System (USCS) (ASTM 2011), heights and slope inclinations, and under conditions of reservoir subject to fast and slow emptying. Thus, comparative analyses were made using the correlation index “r”, the accuracy index “d” (WILLMOTT et al, 1985) and the performance index “c” (CAMARGO & SENTELHAS, 1997). The methods that had optimal performance for the analyzed conditions were the Simplified Bishop, the Simplified Janbu and the Bishop methods; the Simplified Bishop method obtained a correlation coefficient of 99%. Thus, they can be used as alternative methods to replace the Spencer method in the analysis of slope stability on earth dams.

RESUMO O desenvolvimento de modelos matemáticos pode disponibilizar uma ferramenta para estimar e entender o comportamento do sistema em face de diferentes situações, auxiliando no processo de tomada de decisão através de uma representação simplificada da realidade, permitindo simular vários cenários e estimar a repercussão de diferentes cursos de ação sobre os sistemas produtivos, auxiliando no planejamento da atividade. Desta forma, o presente trabalho propõe uma simulação da produtividade da cultura do milho, levando em consideração as características de um experimento de campo e as características climáticas do ano agrícola em que o experimento foi conduzido, com o objetivo de aplicar um modelo de simulação já calibrado e testado para o ciclo da cultura do milho, na região de Santiago-RS. Verificou-se que, com o aumento nas lâminas de irrigação, ocorreu aumento na produtividade de grãos e matéria seca da cultura em estudo. A lâmina de 800 mm acarretou redução na produtividade, sendo que a eficiência de aplicação de água a partir de 550 mm foi reduzida. O modelo proposto pode ser utilizado como ferramenta para o planejamento regional na implantação da cultura de milho em condições de irrigação e possibilita a identificação de estratégias de irrigação que resultem em elevadas produtividades de grãos, podendo ser considerada uma ferramenta para previsão de rendimento das culturas em condições de irrigação.

ABSTRACT Mathematical models are tools to estimate and understand system behaviors against diverse situations; they may help in decision-making through simplified representations of the reality, allowing simulating various scenarios and estimating impacts of different courses of action on production systems, assisting thus in activity planning. Thus, this paper proposed a simulation of corn crop yields according to different field experiment characteristics and weather conditions in which it was conducted, with the purpose of setting a simulation model already calibrated and tested for corn crop cycle in the region of Santiago – RS, Brazil. The increasing water levels had a positive effect on grain yield and corn dry matter. On the other hand, a level of 800 mm reduced corn yield, as well as water application efficiency decreased from 550 mm. The proposed model can be used as a tool for regional planning in corn crop implementation under irrigation and enables identifying irrigation strategies for high grain yields, being considered a tool for yield prediction in irrigated crops.

Resumo A importância da lavoura de arroz irrigado no contexto nacional e o elevado uso de água e energia motivaram este trabalho, que teve por objetivo caracterizar estações de bombeamento (EB) presentes nos sistemas de irrigação, na fronteira oeste do Rio Grande do Sul (RS). Foram avaliadas 160 EBs e obtidas as seguintes informações: área de cultivo; vazão; altura geométrica de sucção e de recalque; comprimento e diâmetro das tubulações de sucção e de recalque; identificação das peças especiais usadas nas tubulações; potência ativa e identificação da marca e do modelo de bomba e motor. Com estes dados, foram estimados a altura manométrica, o rendimento global e os índices de desempenho. Os resultados mostram médias de 13,2 m de altura manométrica, 57% de rendimento global, 532,0 L s-1 de vazão, 293,7 ha de área irrigada e 110,5 kW de potência ativa. As tubulações são confeccionadas em chapa de aço soldado, e os diâmetros de 0,48m e 0,64 m totalizam 60% das mesmas. Os índices de desempenho apresentaram as médias de 43,9 W ha-1 m-1, 443,79 W ha-1, 798,83 kWh ha-1 e 0,0644 kWh m-3. Os parâmetros avaliados indicam necessidade de estudos sobre aspectos técnicos que permitam o aumento da eficiência de uso de água e de energia.

Abstract At a national context, the importance of rice irrigated crops and their high water and power consumption prompted this research, which aimed at characterizing pumping stations (PS) of irrigation systems of rice crops in the western border of Rio Grande do Sul state (RS), Brazil. For this, we evaluated 160 PSs by assessing crop acreage; system flow; geometric height, length and diameter of suction and discharge pipes; pinpointing special parts used; active power; as well as pump and engine brand and models. Such data could help estimate head, global yield and performance indices. The results showed averages of 13.2-m head, 57% global yield, 532.0 L s-1 flow, 293.7 irrigated acreage and 110.5 kW active power. Pipelines are made of welded steel plate and tube diameters of 0.48 and 0.64 m represent 60% of them. The performance indices showed averages of 43.9 W ha-1 m-1, 443.79 W ha-1, 798.83 kWh ha-1 and 0.0644 kWh m-3. Furthermore, the evaluated parameters revealed the need for further studies on technical aspects that would allow increases in water and power use efficiency.

O Rio Grande do Sul é um dos maiores produtores de grãos do Brasil, sendo a maioria das culturas conduzida em sistemas não irrigados, tornando-lhes extremamente dependentes das condições climáticas e do regime pluviométrico. Tal fato inspira diversas pesquisas na tentativa de caracterizar o comportamento espacial e temporal das precipitações. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho foi estudar a variação espacial e temporal dos parâmetros alfa e beta da função gama para a geração de dados de precipitação pluvial diária no Estado. Os dados de precipitação pluviométrica foram obtidos junto à ANA - Agência Nacional de Águas. A modelagem da precipitação diária foi dividida em ocorrência e quantidade. Realizou-se a estimativa dos parâmetros alfa e beta da função gama a partir das séries históricas, seguida do ajuste desses parâmetros em função do tempo e do espaço e posterior comparação entre os valores estimados e os observados. De acordo com os resultados obtidos, conclui-se que a metodologia desenvolvida pode ser aplicada para a geração de séries sintéticas de precipitação pluvial diária nas diferentes estações pluviométricas do Rio Grande do Sul.

Rio Grande do Sul is one of the largest grain producer states in Brazil, since most of the crops grown in non-irrigated systems, thus making them extremely dependent on the climatic conditions and on the pluviometric regime. This fact has inspired several research studies in the attempt of characterizing the spatial and temporal behavior of the rainfall. The objective of this research was to study the spatial and temporal variation of alpha and beta parameters of the gamma function for the generation of daily rainfall data in the state. The pluviometric precipitation data were obtained from the National Water Agency (ANA). The modeling of the daily rainfall was divided into the events of occurrence and quantity. Estimation of alpha and beta parameters of the gamma function was accomplished on the basis of historical series followed by the adjustment of these parameters as a function of time and space, and then the comparison between estimated and observed values. According to the results, one can conclude that the proposed methodology can be applied for the generation of synthetic series of daily rainfall in the different pluviometric stations of Rio Grande do Sul.